Mas como plataformas de telemetria conseguem detectar comportamentos agressivos na internet?
E, mais importante, como saber se você está sendo alvo de um ataque real?
Este artigo responde a ambas as perguntas.
1. Como funcionam as plataformas globais de detecção de tráfego
Para entender como comportamentos suspeitos são identificados, é essencial compreender como essas plataformas operam.
1.1. Arquitetura de sensores distribuídos globalmente
Provedores de inteligência de ameaças mantêm milhares de sensores passivos espalhados pelo mundo. Estes sensores permanecem visíveis na internet, mas não oferecem serviços legítimos. Eles registram apenas conexões externas não solicitadas.
Qualquer conexão recebida é considerada incomum, já que o servidor não deveria receber tráfego legítimo. Entre os tipos de conexão registradas estão:
• varreduras automáticas de portas
• exploração de falhas conhecidas
• tentativas de login
• requisições HTTP suspeitas
• tráfego gerado por bots, worms ou scripts de ataque
1.2. A coleta é totalmente passiva
Essa detecção não envolve interceptação nem vigilância do tráfego de usuários.
Os sensores não interceptam comunicações, não monitoram dispositivos e não veem o que você faz na internet. Eles apenas recebem conexões inesperadas de IPs externos, como qualquer servidor público.
2. O que os sensores realmente conseguem ver
Quando um dispositivo, bot, script ou usuário envia tráfego para esses sensores, o sistema registra:
• IP de origem
• porta acessada
• tipo de requisição (GET, POST, SYN)
• horário
• protocolo envolvido
• estrutura da conexão
Não são coletados dados pessoais, conteúdo de navegação, histórico, senhas ou qualquer informação sensível.
O funcionamento é equivalente a câmeras de segurança: apenas registram quem passa diante delas.
3. Como saber se você está sendo alvo de um ataque direcionado
O ponto crítico está em comparar dois conjuntos de informações:
• o tráfego visto globalmente pelos sensores
• o tráfego que chega especificamente à sua organização
Com isso é possível identificar três cenários.
3.1. Tráfego observado globalmente e também por você
Quando um IP é visto realizando scans em vários sensores, acessando múltiplos servidores ao mesmo tempo ou tentando explorar vulnerabilidades comuns, isso representa o ruído natural da internet, muitas vezes chamado de internet background radiation.
Esse tráfego atinge qualquer sistema conectado e não indica interesse específico na sua organização.
3.2. Tráfego observado apenas por você
Se sua organização recebe tráfego de um IP que ninguém mais no mundo parece observar, o cenário muda.
Esse tipo de tráfego pode incluir:
• acessos repetidos a caminhos específicos da sua aplicação
• consultas a APIs internas
• varreduras altamente personalizadas
• tentativas de acessar endpoints pouco documentados
• padrões incomuns ou sob medida
Quando isso ocorre, há grande probabilidade de tratar-se de um ataque direcionado.
Esse tráfego costuma estar relacionado a:
• interesse comercial
• vulnerabilidades específicas do seu ambiente
• espionagem corporativa
• ataques manuais de alta precisão
3.3. Tráfego incomum, mas semelhante a comportamentos globais
Mesmo que um IP não apareça globalmente, seus padrões podem lembrar ataques já catalogados.
Um exemplo é o acesso a um endpoint exclusivo, como um caminho interno da sua aplicação. Se a estrutura desse caminho assemelha-se a padrões já utilizados em ataques contra sistemas semelhantes, o tráfego pode ser classificado como uma ameaça temática.
Esse tipo de atividade indica que o atacante está mirando um tipo de software comum ao seu ambiente, possivelmente buscando falhas já conhecidas em outras plataformas.
4. Como investigar atividade direcionada na prática
Ao identificar tráfego inesperado, alguns passos técnicos ajudam a confirmar o risco:
4.1. Verificar se o IP aparece apenas na sua rede
Se um IP não for observado em nenhum outro ponto da internet, isso já indica caráter específico.
4.2. Analisar a estrutura do request
Endpoints internos, caminhos administrativos e APIs não documentadas geralmente indicam exploração direcionada.
4.3. Comparar fingerprints de TLS
Com fingerprints como JA3 é possível identificar ferramentas de ataque, scripts automatizados e frameworks usados por invasores.
4.4. Verificar repetição e persistência
Ataques direcionados geralmente envolvem múltiplas tentativas estruturadas, variação de parâmetros e exploração de diferentes caminhos relacionados ao mesmo componente.
- Plataformas globais de telemetria funcionam como um radar mundial da atividade maliciosa. Elas não espionam usuários nem interceptam comunicações. Apenas registram conexões não solicitadas que chegam a sensores distribuídos globalmente.
A distinção entre ataque oportunista e ataque direcionado é direta e poderosa.Se o mundo observa o mesmo tráfego que você, trata-se de atividade automática.Se apenas a sua organização observa determinado IP ou padrão, há grande probabilidade de ser uma ação direcionada.Se o tráfego lembra ataques conhecidos, mas ocorre somente na sua rede, ele representa uma ameaça especializada associada ao tipo de software ou serviço que você utiliza.
Compreender essa diferença permite priorizar incidentes, reduzir falsos positivos e identificar riscos reais antes que resultem em violações.
